スウェーデンのAhlqvist博士は，従来 2型糖尿病と診断されている人でも，実は4種類(クラスター)の別の病気が含まれていることを明らかにしました．
では，このクラスターは，どの時点で見分けられるのでしょうか？ 糖尿病になってから，このように分かれてきたのでしょうか？ それとも まだ糖尿病と診断されたわけではないが，そのリスクが高い状態，つまり予備軍の段階から既に このように別のタイプだったのでしょうか．
ドイツのWagner博士がこの問題を解明しています．
ドイツ及び英国の糖尿病発症にまで至る経過を追跡した2種類のデータベース[★]をCluster分析したのです．
[★] TUEF/TULIP(ドイツ)と，Whitehall II cohort(英国)のデータベース
分類パラメータ
Ahlqvist博士は，5つの指標を用いて，Cluster分類を行いました．
- GAD抗体の有無
- BMI
- HbA1c
- インスリン分泌指標(HOMA2-β)
- インスリン抵抗性指標(HOMA2-IR)
これに対して，Wagner分類では下記の8つの指標でクラスター分析を行っています．
- 遺伝リスク
- 皮下脂肪量と分布
- 内臓脂肪量と分布
- 肝脂肪量
- インスリン分泌指標
- インスリン抵抗性指標
- 糖負荷試験中の血糖値
- HDL量
8つの指標があるので，1個の個人データが8次元空間の1点であるとみなして，すべてのデータ同志が互いに最短距離となるように，つまり『似たもの同士がもっとも近くなる』で集まるように，Data-Driven Cluster分析 を行いました．
クラスター分析結果
ドイツ人899人の長期追跡結果データのクラスタ分析結果から，下記の6つのクラスターがあるとわかりました．
下記のレーダーチャートで，塗りつぶしの面積が小さいほど糖尿病のリスクが低く，大きいほどリスクが高いことを意味します．
この6つのクラスターには，どんな特徴がみられたのでしょうか？
またそれは Ahlqvist博士の提唱する『4種類の 2型糖尿病』と一致しているのでしょうか？
[4]に続く
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